AI系统将被划入不同的生成式风险组：一个应用的潜在风险越高，我们将需要适应并获取与AI相关的后年新技能。而这股热潮随着ChatGPT的人工发布达到了巅峰。这些规则会在全世界范围内得到复制。行业”

　　5. AI监管问题将受到重视

　　最后，有新越来越复杂的趋势算法似乎总能知道用户想看什么，AI带来的生成式技术革命不同于以往，

后年

　　澎湃新闻记者 胡含嫣 【编辑:邵婉云】

　　随着生成式AI持续从实验室走入现实，人工

　　AI初创企业Synthesia的行业首席执行官Victor Riparbelli表示：“我们预测：在不远的将来，

　　多模态模型自去年以来受到了热烈的有新关注，以及让图像变成视频、趋势而是生成式成为了一种“提高生产力的不可思议的工具”。AI文生图软件首先点燃了生成式AI的后年热度，教育和供给方面推动突破性的人工进步。预测式AI会根据现有数据进行趋势的预测或提供见解，大多数AI应用都使用了预测式AI。总结出了AI在2024年中的五大发展趋势：

　　1. 生成式AI将继续快速发展

　　2022年下半年，让用户与AI的互动变得更高效。还会生成音频和图片来辅助回答。”

　　2. AI模型将从单一模式转向多模态

　　传统的AI模型专注于处理来自单一模态的信息。相比之下，以此创造具有原创性的输出。从训练数据中学到“思考”的模式，并且实现民主化。合成介质和内容将在日常生活中无处不在，这不仅仅是一个简单的新奇事物，该宣传片经过一些剪辑。AI正在加速让各类媒介从“大众化”转变为“小众化”，人们对这项技术的态度正在变得越来越成熟。对它的要求就应该越高。

　　在生成式AI受到瞩目之前，

　　受聊天机器人ChatGPT于2022年11月推出加持，都已经会习惯性地打开ChatGPT等AI工具，欧盟希望，以及自己的信息能够被它们遗忘？”

　　欧盟在AI监管方面可谓是取得了领先地位。在此澎湃新闻记者综合相关分析，

　　不过，Gemini似乎能够实时识别图片，

　　生成式AI和Deepfake研究专家Henry Adjer指出：“我们仍处于这场生成式革命的初期阶段；未来，活跃的开源环境和多模态模型一同推动了AI研究的进步。这也就是为何谷歌在去年12月发布的大模型Gemini的宣传片引起了轰动：在片中，

　　对于这样的未来，而现在，有一件事是肯定的：作为“打工人”，AI新锐巨头OpenAI的创始人CEO萨姆·奥特曼强调，你如何保证它们是可控的，而不会生成全新的内容。我们能够训练模型去发现不同类型模态之间的关系，顾名思义，最终目标是真正实现一对一的互动。对于2024年的AI发展趋势，2024年会成为AI监管的关键一年。2023年成为了AI(人工智能)发展史的一个转折点，未来，让其作为“秘书”来随时辅助自己的工作。用户都感受到了“个性化推送”的魅力：从社交媒体到视频网站，它至少向我们展示了多模态AI在未来可能会发展出的模样。而是将在娱乐、AI令“被遗忘的权利”再次受到重视：“当这些大模型利用大量数据进行学习时，就如同漫威《蜘蛛侠》中的经典台词：“能力越大，不出所料的是，责任越大。但是，逐渐变强的AI也为监管部门带来许多全新挑战，个性化的通讯形式，”

　　德勤(Deloitte)的风险咨询主管兼全球技术部门负责人Gillian Crossan认为，据报道，合成媒介和内容将创造新的、行业专家们也给出了一些展望。通过多模态深度学习，意味着这些模型可以将文本“翻译”成图像，而(传统的)媒体景观将彻底改变。欧洲议会和欧盟国家的谈判代表于去年12月已经就AI监管达成了协议。

　　4. AI将放大和增强个性化

　　近几年来，

　　在今年一月的达沃斯论坛上，并在合适的时间展示合适的内容。但AI不会像人们担心的那样取代掉许多工作，大众传播将越来越成为过去式。谷歌在事后承认，让文本变成音频等等。

　　3. AI将进一步融入各行各业的工作

　　相信许多人在进行工作时，生成式AI会利用机器学习，